ایجنت‌های هوش مصنوعی بدون کدنویسی؟ اوراکل چگونه این کار را ممکن می‌سازد؟

کارخانه ایجنت خصوصی پایگاه داده هوش مصنوعی اوراکل (Oracle AI Database Private Agent Factory) یک پلتفرم بدون کد (no-code) است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا ایجنت‌های هوش مصنوعی را به سرعت و به طور امن در محیط داده خودشان بسازند، آزمایش کنند و مستقر سازند.

این پلتفرم برای مشتریان پایگاه داده هوش مصنوعی اوراکل رایگان است و هوش مصنوعی پیشرفته “مبتنی بر ایجنت” را مستقیماً به جایی می‌آورد که داده‌های سازمانی و حاکمیت (governance) شما در حال حاضر قرار دارند.

کارهایی که می‌تواند انجام دهد

این پلتفرم به گونه‌ای طراحی شده است که فراتر از مرحله آزمایش پیش برود و استفاده واقعی در سطح سازمان را از طریق یک محیط بصری و کنترل‌شده امکان‌پذیر سازد.

۱. سازنده ایجنت بدون کد (No-Code Agent Builder)

• رابط کاربری کشیدن و رها کردن (Drag-and-drop)
• بدون نیاز به کدنویسی
• مفید برای کاربران تجاری و توسعه‌دهندگان جهت طراحی گردش‌کارهای هوش مصنوعی

۲. ایجنت‌های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده

ایجنت‌های آماده برای نیازهای رایج کسب‌وکار:

الف) ایجنت دانش (Knowledge Agent)

• از منابع معتبر مانند SharePoint، Google Drive یا سیستم‌های فایلی استفاده می‌کند.
• با استفاده از RAG (رویکرد مبتنی بر بازیابی)، پاسخ‌های دقیق و قابل ردیابی ارائه می‌دهد.

ب) ایجنت تحلیل داده (Data Analysis Agent)

• ساختار پایگاه داده را درک می‌کند (آگاه به شِما – schema-aware).
• کوئری‌های SQL، توضیحات و تصویرسازی‌های بصری را به صورت خودکار تولید می‌کند.

ج) ایجنت تحقیق عمیق (Deep Research Agent)

• سوالات پیچیده را به مراحل کوچک‌تر می‌شکند.
• تحلیل‌های دقیق و چندمرحله‌ای انجام می‌دهد.

امنیت و کنترل

• درون فضای ابری اختصاصی شما (cloud tenancy) یا در محل سازمان (on-premises) اجرا می‌شود.
• داده‌های حساس هرگز از محیط شما خارج نمی‌شوند.
• از ویژگی‌های امنیتی موجود اوراکل مانند IAM و کنترل دسترسی در سطح سطر (row-level access control) استفاده می‌کند.

انعطاف‌پذیری (قابلیت همکاری/Interoperability)

• می‌توانید LLMهای دلخواه خود را بیاورید (مانند OCI GenAI، OpenAI، Ollama یا vLLM).
• امکان خروجی گرفتن از ایجنت‌ها با استفاده از مشخصات ایجنت باز (Open Agent Specification).
• استفاده مجدد از آن‌ها در ابزارهایی مانند LangGraph یا CrewAI.

اجزای کلیدی

• قالب‌ها (Templates): نقاط شروع از پیش ساخته شده برای صرفه‌جویی در زمان.
• سرورهای MCP: استفاده از پروتکل کانتکست مدل (Model Context Protocol) برای اتصال امن ایجنت‌ها به ابزارها/APIها (مانند سیستم‌های ERP).
• حلقه‌های ارزیابی (Evaluation Loops): اندازه‌گیری، آزمایش و بهبود عملکرد ایجنت قبل از ورود به محیط عملیاتی (production).

شروع کار

• استقرار از طریق فروشگاه ابری اوراکل (Oracle Cloud Marketplace).
• یا استفاده آزمایشی از طریق Oracle LiveLabs (محیط سندباکس).
• راه‌اندازی معمولاً بین ۱۵ تا ۲۰ دقیقه طول می‌کشد.